COREangels Big Data & KI Europa an der ETH Zürich: Investieren in die Zukunft der Intelligenz
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COREangels Big Data & KI Europa an der ETH Zürich: Was Schweizer KMU aus KI-Investitionstrends für ihre Finanzfunktion lernen können.
COREangels Big Data & KI Europa an der ETH Zürich
Die ETH Zürich – auf Platz 7 der QS World University Rankings 2026 und seit Jahrzehnten eine der leistungsfähigsten Technologieschmieden der Welt – war kürzlich Gastgeber für die Präsentation des COREangels Big Data & KI Europa Investmentnetzwerks. Die Veranstaltung verdeutlichte, was Zürich im globalen KI-Investmentökosystem einzigartig macht: die direkte Verbindung zwischen Grundlagenforschung, unternehmerischer Umsetzung und Investitionskapital.
COREangels ist ein europäisches Netzwerk von Business Angels mit Branchenfokus. Die Big Data & KI-Gruppe investiert typischerweise EUR 500k–3M in europäische Technologieunternehmen, die KI und Dateninfrastruktur kommerziell anwenden. Der Schweizer Anteil am europäischen KI-Venture-Markt ist überproportional gross: Schweizer Unternehmen erhalten ca. 8% der europäischen KI-Investitionen bei nur 1.7% der europäischen Bevölkerung.
Was Schweizer KMU von KI-Investitionstrends lernen können
Die Investitionsthemen, die 2025/26 bei Veranstaltungen wie dieser dominieren, sind für Schweizer KMU relevant – nicht als potenzielle Investitionsziele, sondern als Anwender: KI in der Finanzfunktion (automatisiertes Reporting, anomaly detection in Cashflow), KI im Vertrieb (Lead-Scoring, Churn-Prognose), und KI in der Produktion (Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung).
Schweizer KMU, die KI-Tools frühzeitig adoptieren, berichten von Produktivitätssteigerungen von 15–30% in den betroffenen Prozessen. Die Hürde ist selten die Technologie – sie ist die Datenbasis. KI funktioniert nur mit sauberen, strukturierten Daten. Schweizer KMU, die in Datenqualität und -infrastruktur investieren, sind besser positioniert für KI-Adoption als solche, die direkt in KI-Tools investieren.
Scalemetrics hilft Schweizer KMU, die Finanzfunktion für KI-Readiness aufzustellen. KI-Readiness der Finanzfunktion anfragen.
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Häufig gestellte Fragen
Was müssen Schweizer KMU über cOREangels Big Data & KI Europa an der ETH Zürich wissen?
Die ETH Zürich – auf Platz 7 der QS World University Rankings 2026 und seit Jahrzehnten eine der leistungsfähigsten Technologieschmieden der Welt – war kürzlich Gastgeber für die Präsentation des COREangels Big Data & KI Europa Investmentnetzwerks. Die Veranstaltung verdeutlichte, was Zürich im globalen KI-Investmentökosystem einzigartig macht: die direkte Verbindung zwischen Grundlagenforschung,
Was Schweizer KMU von KI-Investitionstrends lernen können?
Die Investitionsthemen, die 2025/26 bei Veranstaltungen wie dieser dominieren, sind für Schweizer KMU relevant – nicht als potenzielle Investitionsziele, sondern als Anwender: KI in der Finanzfunktion (automatisiertes Reporting, anomaly detection in Cashflow), KI im Vertrieb (Lead-Scoring, Churn-Prognose), und KI in der Produktion (Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung).
Sources & References
KI-Adoption in der Finanzfunktion: Status Schweizer KMU 2026
| KI-Anwendungsfall | Adoptionsgrad CH KMU | Produktivitätssteigerung | Tool-Beispiele |
|---|---|---|---|
| Automatisiertes Reporting | 25–35% | 40–60% | Power BI, Tableau AI |
| Rechnungs-OCR / KI-Erfassung | 30–45% | 50–70% | Abacus AI, Yokoy |
| Cashflow-Prognose mit ML | 5–10% | 25–40% | Agicap, Commitly |
| Anomalie-Erkennung Finanzdaten | 3–8% | Schwer messbar | Audit-Tools, ERP-nativ |
| KI-gestützte FX-Absicherung | 2–5% | 0.5–2% Marge | Kantox, Hedge-Desk |
Wie Schweizer KMU KI in der Finanzfunktion einführen
- Schritt 1 – Datenbasis schaffen: KI braucht 12–24 Monate saubere, strukturierte historische Daten. Ohne diese Basis produzieren KI-Tools garbage-in-garbage-out.
- Schritt 2 – Pilotprojekt im niedrigen Risikobereich: Beginnen Sie mit KI-gestütztem Reporting (Power BI Copilot) statt mit prädiktivem Cashflow. Weniger Risiko, schneller ROI.
- Schritt 3 – Change Management: KI verändert Arbeitsrollen, nicht eliminiert sie. Der CFO, der früher Reports erstellt hat, analysiert jetzt KI-generierte Reports. Kommunizieren Sie das klar im Team.
ScaleMetrics bereitet die Finanzfunktion Schweizer KMU auf KI-Adoption vor. KI-Readiness anfragen.
Pascal ist ein erfahrener Finanzfachmann, Venture-Capital-Experte und vertrauenswürdiger Berater für Startups und Investoren. Er ist CFA-Charterholder und hat einen Master in Ökonomie der Universität St. Gallen. Er ist Gründer von Scalemetrics und Mitgründer von Kubera Equity. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in Corporate Finance und Venture Building hat Pascal Tausende von Unternehmen in der Frühphase bewertet und Gründer in ganz Europa beraten. Als Managing Partner bei COREangels Big Data & AI Europe und regelmässiges Jurymitglied bei Pitch-Events ist er tief in der Zürcher Startup-Szene verwurzelt und weithin als Experte für Erfolgsfaktoren und Wachstumsfinanzierung anerkannt.